Backend & Banco de Dados

Arquitetura REST em profundidade: constraints formais de Fielding, semântica HTTP, HATEOAS, paginação cursor-based, versionamento, error handling RFC 7807 e trade-offs contra GraphQL e gRPC

V8, libuv, Event Loop em profundidade, sistema de módulos, npm, streams com backpressure, cluster, worker threads, error handling idiomático e as práticas que separam código amador de código de produção

O mecanismo single-threaded de concorrência que permite Node.js e browsers processarem milhares de operações assíncronas sem bloqueio

Processar dados sem explodir memória usando streams e backpressure no Node.js

Multi-processo no Node.js para aproveitar todos os cores da CPU

Sintaxe, tipos, goroutines, channels, interfaces, error handling, módulos, toolchain e os idiomas que fazem Go a linguagem preferida para sistemas de alta performance

JVM, tipos, OOP, generics, collections, streams, concorrência, módulos, Maven/Gradle, Spring Boot e os padrões que dominam o backend enterprise

Modelagem relacional avançada: álgebra relacional, normalização, DDL, joins, window functions, índices, query planner e anti-patterns

Como índices funcionam internamente (B-Tree, Hash, GIN, GiST, BRIN), EXPLAIN ANALYZE, índices compostos, o problema N+1, DataLoader e estratégias de otimização de queries

Controle de concorrência, isolamento, MVCC, locking, sagas e padrões para integridade de dados em sistemas distribuídos

Bancos de dados NoSQL: trade-offs fundamentais, arquiteturas internas, modelagem orientada a access patterns e CAP theorem aplicado

Autenticação stateless com JWT, refresh tokens, OAuth 2.0, OpenID Connect, password hashing e proteção contra XSS e CSRF

Proteção contra SQL Injection, XSS, CSRF, SSRF, broken access control e configuração de security headers

Pirâmide de testes, test doubles, TDD, mutation testing, contract testing e estratégias avançadas

Estratégias de caching com Redis (Cache-Aside, Write-Through, Write-Behind), HTTP Caching, CDN, cache stampede e arquitetura multi-level

Arquitetura orientada a eventos com message queues (RabbitMQ, Kafka, SQS/SNS), garantias de entrega, event sourcing e padrões avançados para sistemas distribuídos

Protocolo WebSocket, Server-Sent Events, Socket.IO, scaling com Redis Pub/Sub, padrões de presença e tipagem de mensagens

Schema-first design, resolvers, DataLoader, subscriptions, federation, segurança e trade-offs contra REST

Arquiteturas de aplicação, padrões de design, comunicação entre serviços, resiliência e princípios cloud-native

Protocol Buffers, gRPC (unary, streaming, interceptors, load balancing), tRPC (end-to-end type safety com Zod + React Query), e decision matrix gRPC vs REST vs GraphQL vs tRPC

Event-driven architecture, Kafka internals (topics, partitions, log compaction), producers, consumers, exactly-once semantics, Event Sourcing, CQRS, Outbox pattern e comparação com RabbitMQ/SQS/NATS

Modelo de execução serverless, AWS Lambda internals (cold start, warm pool), Step Functions, frameworks (SST, SAM, CDK), cold start optimization, serverless databases e anti-patterns

Arquitetura do PostgreSQL, page layout, MVCC (xmin/xmax), vacuum e autovacuum, TOAST, partitioning, extensions (pgvector, pg_stat_statements), performance tuning e upgrade strategies

API versioning, pagination (cursor vs offset vs keyset), rate limiting (token bucket, sliding window), idempotency keys, bulk operations, webhooks, backward compatibility e API observability

Ownership, borrowing, lifetimes, traits, error handling, concorrência segura (Send/Sync, Arc<Mutex<T>>), async Rust com Tokio, memory layout e Rust para web (Axum)